近日,IDC發(fā)布《中國企業(yè)級存儲市場跟蹤報告,2023》,數(shù)據(jù)顯示2023年中國企業(yè)級存儲市場規(guī)模為66億美元,同比下降0.6%。
在這一充滿挑戰(zhàn)的市場環(huán)境中,浪潮信息銷售額實現(xiàn)了4.7%的逆勢增長,市場份額相比2022年擴大0.6%,躍居中國前二。值得一提的是,在高端和全閃存陣列細分市場,浪潮信息也雙雙升至中國前二。
以下是對本次IDC報告呈現(xiàn)的2023年中國企業(yè)級存儲市場深度分析。
IDC最新《中國企業(yè)級存儲市場跟蹤報告,2023》顯示,2023年中國企業(yè)級存儲市場規(guī)模達到66億美元,同比下降0.6%。外部環(huán)境的動蕩與不確定性的陡增,讓中國不少行業(yè)用戶受到影響,對于企業(yè)級存儲產(chǎn)品的價格趨于敏感,造成整體市場承壓。
另一方面,中國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合的大勢下,AI/AIGC等“破壞性創(chuàng)新”的涌現(xiàn),對存儲等基礎設施層帶來全新挑戰(zhàn),也悄然改變著中國用戶對于企業(yè)級存儲產(chǎn)品的價值主張。
那么,中國企業(yè)級存儲市場負增長背后傳遞出哪些信息?存儲市場格局、技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應用呈現(xiàn)出哪些新特征?AI/AIGC是否又會成為中國企業(yè)級存儲市場的第二增長曲線?
中國市場整體承壓的背后
過去一年,中國企業(yè)級存儲市場雖然經(jīng)歷負增長,但市場整體韌性仍在。與全球市場2.1%的下滑相比,中國市場不僅下跌幅度較小,還在全球份額占比首次突破20%,達到20.8%,穩(wěn)居全球第二。
市場雖然下滑,但各個細分產(chǎn)品表現(xiàn)卻迥異。數(shù)據(jù)顯示,2023年全閃存陣列取得了7.8%的同比增長,市場占比提升到24.4%;混閃陣列同比下降2.6%,市場占比達到53.6%;全硬盤陣列同比下降4.2%,市場占比下降至21.9%。
可以看出,哪怕受到產(chǎn)品價格波動、用戶推遲購買等不利因素,全閃存陣列依然取得不錯的表現(xiàn),說明全閃存陣列逐漸深入人心,其產(chǎn)品與價值獲得用戶廣泛認可。事實上,與2023年全球市場全閃存陣列占47.2%的數(shù)據(jù)相比,中國全閃存陣列市場仍然有著巨大的提升空間,也會持續(xù)成為企業(yè)級存儲市場的競爭高地。
IDC表示,全硬盤陣列主要應用一些低端存儲解決方案之中,逐漸會被基于混閃的SDS或者HCI系統(tǒng)所取代,未來幾年仍然持續(xù)下滑。
從市場格局和廠商表現(xiàn)來看,市場前五廠商表現(xiàn)各不相同。華為穩(wěn)居中國第一,浪潮信息則躍升第二,并且在全閃陣列等高價值細分市場增速領跑。仔細分析各個廠商的增長情況,聚焦從閃存控制器、閃存盤到全閃陣列、軟件等全棧研發(fā)的供應商,憑借過硬產(chǎn)品力,在動蕩市場中并未受到過多影響,反而實現(xiàn)逆勢增長。
在全球宏觀經(jīng)濟震蕩走勢下,中國企業(yè)級存儲市場出現(xiàn)負增長是暫時現(xiàn)象,中國數(shù)字經(jīng)濟整體發(fā)展速度、數(shù)實融合的政策導向以及行業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有序推進,決定著市場的長期基礎、持續(xù)需求和長遠信心,中國企業(yè)級存儲市場有望在2024年恢復增長,未來依舊向好。
數(shù)實融合加速,行業(yè)表現(xiàn)各異
從IDC數(shù)據(jù)來看,過去一年里,企業(yè)級存儲在各個行業(yè)的表現(xiàn)各異。
制造業(yè)、醫(yī)療健康、交通、資源等行業(yè)對于數(shù)據(jù)存儲的需求依然旺盛,制造業(yè)取得了10.3%的同比增長,醫(yī)療健康則取得10.8%的增長;政府、金融、電信、教育等行業(yè)則較為平穩(wěn),與市場整體態(tài)勢基本保持同步;而互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)則出現(xiàn)了較大幅度的下滑。
目前看,中國企業(yè)級存儲市場在行業(yè)中逐漸呈現(xiàn)出一些新特征。
首先,企業(yè)級存儲在行業(yè)市場的表現(xiàn)與中國經(jīng)濟追求高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型大勢吻合。眾所周知,經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展離不開行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。這其中,最重要的就是通過數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合,從點、線、面向全行業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈深度滲透,從而實現(xiàn)各個傳統(tǒng)行業(yè)全方位轉(zhuǎn)型升級。
以我國制造業(yè)為例,作為世界最大的制造業(yè)國家,當前正借助數(shù)字化和智能化實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展,在生產(chǎn)、物流、質(zhì)檢等多個環(huán)節(jié)與流程中引入新一代通信技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),并產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),基于企業(yè)級存儲并圍繞數(shù)據(jù)“采、存、管、用”構(gòu)建起數(shù)據(jù)能力正成為制造企業(yè)的核心競爭力。
其次就是行業(yè)全閃化明顯在提速。在NVMe技術(shù)普及、SSD價格下降、碳中和政策、應用性能渴求等多種因素的驅(qū)動下,中國行業(yè)用戶明顯在加速應用全閃陣列產(chǎn)品。
以金融行業(yè)為例,有35.6%的全閃陣列產(chǎn)品需求來自金融行業(yè),金融機構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對于全閃陣列的青睞可見一斑。事實上,金融行業(yè)+高端全閃也是企業(yè)級存儲競爭的核心焦點,像浪潮信息聚焦高端全閃技術(shù)的突破,是其全閃銷售額取得同比53.7%的高速增長、躍居市場前二的關鍵所在。
同樣,制造業(yè)、醫(yī)療健康、交通運輸、政府等傳統(tǒng)行業(yè)建設或者升級數(shù)據(jù)中心,也在逐步增加對全閃陣列產(chǎn)品的購買?梢灶A見,隨著行業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,全閃陣列產(chǎn)品有望在未來持續(xù)獲得更多應用。
第三,數(shù)據(jù)要素在業(yè)務場景中發(fā)揮著越來越重要作用,企業(yè)級存儲與業(yè)務場景加速走向緊密結(jié)合,企業(yè)級存儲加速適應新場景與新數(shù)據(jù)帶來的新需求。
以醫(yī)療健康領域的精準醫(yī)學、全數(shù)字化病理等新場景為例,具有數(shù)據(jù)類型豐富、數(shù)據(jù)維度多樣、數(shù)據(jù)海量等新特征,需要對海量異構(gòu)多源數(shù)據(jù)的集成、存儲、管理和應用,對于數(shù)據(jù)存儲的容量、性能、可靠性、軟件功能等要求遠勝過往其他場景。
眾所周知,企業(yè)級存儲通常是一種通用型的基礎設施產(chǎn)品,并不具備太多的行業(yè)屬性。但隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,新場景、新需求的大量涌現(xiàn),使得企業(yè)級存儲需要在通用型產(chǎn)品的基礎上,與場景更緊密的結(jié)合,像浪潮信息等頭部存儲企業(yè)均極為重視數(shù)據(jù)存儲與場景的結(jié)合。
可以預見,隨著中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與行業(yè)轉(zhuǎn)型升級加速,未來會持續(xù)帶來新場景與新需求,并會進一步推動企業(yè)級存儲的產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新。
AI/AIGC:牽引市場走出第二曲線?
如果說傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,是中國企業(yè)級存儲市場逐步走向恢復的動力;那么,AI/AIGC浪潮的到來,則有望牽引中國企業(yè)級存儲市場走出第二增長曲線,成為未來市場增長的最大發(fā)力點。
IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》就指出,到2027年,全球人工智能(AI)IT總投資規(guī)模將達到5124.2億美元,45%的企業(yè)將掌握并使用生成式AI來共同開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務。
在中國,今年《政府工作報告》也提出,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用,開展“人工智能+”行動。以大模型為代表的人工智能技術(shù)逐步進入到垂直行業(yè)已是大勢所趨。
眾所周知,無數(shù)據(jù)、不AI。AI/AIGC的應用,涉及到數(shù)據(jù)的采集、標注、訓練、推理、歸檔,除了極度渴求算力外,與數(shù)據(jù)相關的“存、管、用、傳”也至關重要。隨著AI/AIGC進入到金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)等多個領域,也意味著未來對于數(shù)據(jù)存儲持續(xù)且巨大的需求。IDC認為,隨著AI/AIGC在行業(yè)應用場景的深入應用,會對數(shù)據(jù)存儲的容量、性能等提出更高要求。
不僅如此,AI/AIGC興起也在數(shù)據(jù)存儲層帶來異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、持續(xù)的低延遲與高帶寬和EB級大容量數(shù)據(jù)存儲等新挑戰(zhàn),正在迅速影響著企業(yè)級存儲的創(chuàng)新趨勢。
在AIGC應用中,大模型的訓練數(shù)據(jù)通常來源廣、格式多,面向單一數(shù)據(jù)類型設計的存儲,不僅存在來回拷貝的情況,數(shù)據(jù)處理效率低下,而且很難滿足不同數(shù)據(jù)類型的需求;通過平臺化的方式,實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合成為企業(yè)級存儲最為顯著的趨勢。以浪潮去年推出的AS13000 G7為例,一套集群即可支撐起大模型的海量復雜數(shù)據(jù)的采集、處理、訓練和管理,避免了協(xié)議轉(zhuǎn)換帶來的效率降低和多套存儲帶來的管理難題。
另外,在AI/AIGC的驅(qū)動下,有望為分布式融合存儲的發(fā)展注入強勁動力,未來會成為市場中的產(chǎn)品擔當。分布式融合存儲的優(yōu)勢在于強大的擴展性、靈活性、融合性和可靠性,能夠在容量、性能、協(xié)議融合等方面實現(xiàn)突破,非常契合AIGC、自動駕駛、AI for Science等新應用場景。從去年市場情況來看,分布式存儲產(chǎn)品聯(lián)盟成立、多款分布式存儲產(chǎn)品發(fā)布,市場發(fā)展態(tài)勢迅猛。
綜合觀察,中國企業(yè)級存儲市場在2023年經(jīng)歷了一個低谷,受到各種因素影響而出現(xiàn)了負增長。但中國宏觀經(jīng)濟總體向好,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速走向融合,使得中國企業(yè)級存儲市場前景廣闊。IDC預測,2024年中國企業(yè)級存儲市場有望恢復至3.8%的健康增長,并且在未來五年保持4.7%的復合年增長率。
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