這家“人工智能+”企業(yè)，用大模型革新醫(yī)藥研究全鏈路

　　“耗時(shí)五年，這個(gè)心血管RWE研究項(xiàng)目終于發(fā)表了�！�

　　“讀博的時(shí)候參與的項(xiàng)目，現(xiàn)在畢業(yè)2年了，項(xiàng)目終于發(fā)表了!”……

　　這些對(duì)于醫(yī)學(xué)研究人員及相關(guān)從業(yè)者，是最熟悉不過(guò)的場(chǎng)景。從臨床問(wèn)題的確定、到數(shù)據(jù)情況評(píng)估、研究設(shè)計(jì)選擇，以及統(tǒng)計(jì)方法確定、數(shù)據(jù)管理、開(kāi)始研究、結(jié)果解讀和評(píng)價(jià)、事后分析等等一系列環(huán)節(jié)，為了提升項(xiàng)目結(jié)果價(jià)值，傳統(tǒng)做法上每個(gè)環(huán)節(jié)都需要耗費(fèi)大量人力物力。而在最新的一場(chǎng)醫(yī)藥行業(yè)相關(guān)發(fā)布會(huì)中，記者了解到行業(yè)前沿的研究團(tuán)隊(duì)，已開(kāi)始用“人工智能+”的大模型方式，“革新”了醫(yī)藥行業(yè)的研究全鏈路。

　　近日，一場(chǎng)屬于醫(yī)藥人的AI盛會(huì)在上海隆重舉行，該會(huì)議由CphMRA主辦，健交科技承辦，以"人工智能+醫(yī)藥，新質(zhì)生產(chǎn)力"為主題，會(huì)上同時(shí)宣布"CphMRA醫(yī)藥大模型專業(yè)組"正式成立，開(kāi)啟醫(yī)藥研究AI時(shí)代。專業(yè)組組長(zhǎng)單位健交科技，在此次會(huì)議上重磅發(fā)布由其自主研發(fā)的GPT Hybrid專利技術(shù)驅(qū)動(dòng)的【PDS®人工智能醫(yī)藥研究平臺(tái)】。健交科技首席科學(xué)家湯子歐博士向記者介紹到：PDS®平臺(tái)可提供針對(duì)醫(yī)藥研究全流程的"數(shù)據(jù)治理-信息提取-知識(shí)發(fā)現(xiàn)-建模預(yù)測(cè)-擴(kuò)展應(yīng)用"一站式應(yīng)用，將一改過(guò)往耗時(shí)耗力的醫(yī)藥項(xiàng)目研究狀態(tài)，"讓真理更快被發(fā)現(xiàn)，讓醫(yī)藥人工作更高效"。

　　1、一個(gè)“靈感”，造就比GPTs(Agent)早4個(gè)月誕生的領(lǐng)先技術(shù)

　　采訪過(guò)程中，記者了解到，健交科技的GPT Hybrid專利算法架構(gòu)比GPTs(Agent)宣布時(shí)間還要早4個(gè)月申請(qǐng)專利，可以說(shuō)是首個(gè)基于GPT Hybrid架構(gòu)并融匯LLM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、精算模型、矢量建模等聯(lián)合決策訓(xùn)練的人工智能自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)算法體系(GPT-H)。而這一切都源自于健交科技首席科學(xué)家湯子歐博士的一個(gè)“靈感”——大語(yǔ)言模型(LLM)的“兩個(gè)天生BUG”，相關(guān)研究成果已刊登于科學(xué)中國(guó)。

　　湯子歐博士介紹到，科學(xué)層面上，LLM的工作原理是基于注意力機(jī)制進(jìn)行文本預(yù)測(cè)的算法模型，對(duì)于數(shù)值型預(yù)測(cè)工作，LLM仍然是把數(shù)字當(dāng)成文本進(jìn)行處理并運(yùn)用文本注意力機(jī)制進(jìn)行文本型數(shù)字的選取和產(chǎn)生，對(duì)于數(shù)值型預(yù)測(cè)工作結(jié)果的精度和可重復(fù)性不具備技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，其結(jié)果也就較差，甚至對(duì)于數(shù)值型預(yù)測(cè)工作無(wú)法回答問(wèn)題;哲學(xué)層面上，“LLM威脅論”認(rèn)為L(zhǎng)LM可能很快會(huì)通過(guò)學(xué)習(xí)全部人類語(yǔ)料后超越人類，然而，這個(gè)認(rèn)知存在邏輯悖論。

　　總結(jié)來(lái)看，大語(yǔ)言模型(LLM)的“兩個(gè)天生BUG”其一，LLM還不能很好的勝任數(shù)值型預(yù)測(cè)工作;其二，LLM難以超越人類語(yǔ)料，因此“LLM威脅論”的認(rèn)知目前無(wú)法成立。認(rèn)識(shí)到LLM的這“兩個(gè)天生BUG”，也為我們進(jìn)一步提升AI的能力找到了可行的路徑，健交科技的(GPT Hybrid)專利技術(shù)集群應(yīng)時(shí)而生。

　　然而，從靈感到技術(shù)群實(shí)現(xiàn)，再到應(yīng)用落地，以及最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，這條路并不好走。尤其是在如此火熱的市場(chǎng)環(huán)境下，各類新興的大模型正以肉眼可見(jiàn)的速度“席卷”大健康行業(yè)。但應(yīng)用過(guò)于分散、不成體系、深度不夠則是整個(gè)行業(yè)都在努力突破的痛點(diǎn)�！班孱^很多，變現(xiàn)很難”是一位行業(yè)資深專家對(duì)如今大模型產(chǎn)品的形容。針對(duì)這個(gè)現(xiàn)狀，湯子歐博士也早已進(jìn)行布局。

　　2、走出“無(wú)人區(qū)”，要讓醫(yī)藥場(chǎng)景化應(yīng)用價(jià)值“遙遙領(lǐng)先”

　　“我對(duì)自己的定位是一個(gè)研究人員，帶著研究團(tuán)隊(duì)經(jīng)常就是沒(méi)日沒(méi)夜在無(wú)人區(qū)進(jìn)行探索�！睖�子歐博士說(shuō)到。作為最早一批EDA拓荒者，從20世紀(jì)90年代起，湯子歐博士便已開(kāi)始大數(shù)據(jù)挖掘與研究工作�！耙苍S是因?yàn)閺臉I(yè)經(jīng)歷、又或者是巧合，在無(wú)人區(qū)默默耕耘十余載以后，我們研究團(tuán)隊(duì)的成果竟與醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用需求不謀而合�！�

　　技術(shù)上實(shí)現(xiàn)多元融合，沒(méi)有天花板：從【PDS®人工智能醫(yī)藥研究平臺(tái)】發(fā)布這一時(shí)刻開(kāi)始，宣告大語(yǔ)言模型和相關(guān)的AI技術(shù)正式形成合力，幫助醫(yī)藥人高效探究客觀世界的真理。場(chǎng)景上實(shí)現(xiàn)多維全覆蓋，【PDS®人工智能醫(yī)藥研究平臺(tái)】，一站式解決"數(shù)據(jù)治理-信息提取-知識(shí)發(fā)現(xiàn)-建模預(yù)測(cè)-擴(kuò)展應(yīng)用"醫(yī)藥研究全流程。

　　圖：健交科技首席科學(xué)家湯子歐博士現(xiàn)場(chǎng)展示【PDS®人工智能醫(yī)藥研究平臺(tái)】

　　湯子歐博士詳細(xì)介紹了PDS®平臺(tái)，其內(nèi)核包括五個(gè)大模型產(chǎn)品：

　　人工智能數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)TM;人工智能知識(shí)萃取系統(tǒng)TM;人工智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)TM;人工智能矢量建模系統(tǒng)TM;人工智能診斷系統(tǒng)TM�？上蜥t(yī)藥場(chǎng)景價(jià)值鏈持續(xù)、深度、高效賦能。

　　3、GPT-Hybrid，可能是邁向通用人工智能(AGI)的“中國(guó)解”

　　用GPT Hybrid打造了【PDS®人工智能醫(yī)藥研究平臺(tái)】，在湯子歐博士看來(lái)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠�！跋乱徊接�(jì)劃不斷加強(qiáng)PDS®的能力，尤其是通過(guò)其內(nèi)部知識(shí)萃取、數(shù)據(jù)挖掘、矢量建模等AI能力的相互加持和循環(huán)推動(dòng)去逐步實(shí)現(xiàn)和強(qiáng)化“人工智能發(fā)現(xiàn)新知識(shí)”的能力。我們希望這是一條逐步逼近AGI的可行路徑�！痹�(GPT Hybrid, GPT-H)專利算法架構(gòu)、(Multi-order GPT, MO-GPT)專利計(jì)算架構(gòu)、(Real World Tracing Matrix, RWT)專利生產(chǎn)架構(gòu)等相關(guān)技術(shù)集群不斷進(jìn)化與迭代中，健交科技已邁入下一個(gè)無(wú)人區(qū)。

　　聯(lián)想到此前人民論壇與科學(xué)中國(guó)等相關(guān)權(quán)威媒體提到的大語(yǔ)言模型(LLM)的局限性等相關(guān)文章披露，GPT-Hybrid專利算法框架是否會(huì)成為邁向通用人工智能(AGI)的“中國(guó)解”?

（責(zé)任編輯：華康）