來自澳大利亞國立大學(xué)、美國國家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學(xué)家,成功開發(fā)出一種人工智能(AI)模型“DeepPT”,可以幫助醫(yī)生為癌癥患者選擇最佳療法。相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期《自然·癌癥》雜志。
“DeepPT”通過預(yù)測患者的信使核糖核酸(mRNA)圖譜來工作。mRNA對生成蛋白至關(guān)重要,也是個性化癌癥藥物的關(guān)鍵分子信息。研究人員表示,當(dāng)與另一種名為ENLIGHT的工具相結(jié)合時,“DeepPT”可以預(yù)測患者對多種類型癌癥療法的反應(yīng)。
為癌癥患者選擇合適的療法非常重要。研究人員利用16種常見癌癥的5500多名患者的數(shù)據(jù)對“DeepPT”進(jìn)行了訓(xùn)練,結(jié)果顯示,治療有效率從沒有使用該模型的33.3%,提高到使用模型后的46.5%。
研究人員表示,“DeepPT”基于他們此前開發(fā)的一款對腦腫瘤進(jìn)行分類的AI工具。這兩款A(yù)I工具都繪制了患者組織的顯微鏡照片——組織病理學(xué)圖像。這些圖像減少了處理復(fù)雜分子數(shù)據(jù)的時間延遲。
(責(zé)任編輯:華康)