助力臨床研究，醫(yī)渡云科研解決方案2023年前三季度成績斐然

　　近年來,很多醫(yī)院都建設(shè)了臨床大數(shù)據(jù)科研平臺及專病數(shù)據(jù)庫,著力于提高醫(yī)生開展臨床科研的效率,進(jìn)而提升科研成果�；�于自主研發(fā)的智慧科研系列產(chǎn)品,醫(yī)渡云在多個(gè)疾病領(lǐng)域與臨床專家展開科研合作,2023年前三季度,已助力PI團(tuán)隊(duì)先后發(fā)表數(shù)十篇科研論文成果,成績斐然。

　　產(chǎn)品賦能科研成果高效產(chǎn)出

　　基于領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理技術(shù)、優(yōu)秀的治理成果質(zhì)量、豐富好用的科研工具和更短的交付周期,醫(yī)渡云的科研產(chǎn)品一直是醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)科研平臺和專病數(shù)據(jù)庫的首選之一。

　　2023年以來,利用醫(yī)渡云建設(shè)的科研數(shù)據(jù)平臺,PI團(tuán)隊(duì)先后發(fā)表數(shù)十篇科研論文成果。在這些工作中,與醫(yī)渡云合作署名或者在文章中致謝醫(yī)渡云的論文就有近30篇。

　　其中,新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院“新疆心臟血管穩(wěn)態(tài)與再生醫(yī)學(xué)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”借助于醫(yī)渡云承建的“醫(yī)渡云心血管專病數(shù)據(jù)庫”,完成了多項(xiàng)心血管疾病的關(guān)聯(lián)研究,近日,該實(shí)驗(yàn)室成功入選新疆維吾爾自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。此外,該醫(yī)院的臨床醫(yī)生和護(hù)理團(tuán)隊(duì)利用醫(yī)渡云建設(shè)的高血壓專病庫發(fā)表了十幾篇文章,僅在2023年前10個(gè)月就累計(jì)發(fā)表SCI論文8篇,其中3篇影響因子超過8分。

　　這些團(tuán)隊(duì)能在短時(shí)間發(fā)表大量研究成果,與醫(yī)渡云科研產(chǎn)品的賦能提效密切相關(guān)。眾所周知,真實(shí)世界臨床診療數(shù)據(jù)是臨床研究的寶庫,但是,臨床長期積累的原始海量數(shù)據(jù)并不能“自動”成為研究可用的高質(zhì)量真實(shí)世界大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、內(nèi)容缺乏結(jié)構(gòu)化、術(shù)語難以標(biāo)準(zhǔn)化等客觀現(xiàn)狀對PI開展高質(zhì)量研究的效率造成極大的制約。

　　醫(yī)渡云助力醫(yī)院構(gòu)建科研數(shù)據(jù)平臺,幫助其將難以利用的原始數(shù)據(jù)加工治理形成易于科研使用的數(shù)據(jù),使得研究者在平臺上更加高效地采集、搜索和分析數(shù)據(jù),將有限的精力集中在科學(xué)問題思索上,從而支撐PI提高科研效率,提升科研成果質(zhì)量。

　　醫(yī)工合作結(jié)出高質(zhì)量科研成果

　　在交付運(yùn)營科研數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品基礎(chǔ)上,醫(yī)渡云建設(shè)了一支熟悉醫(yī)工交叉研究的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)通過與PI聯(lián)合開展針對實(shí)際科研課題的合作研究,不僅產(chǎn)出高質(zhì)量成果,而且通過研究過程中的真實(shí)需求提煉產(chǎn)品改進(jìn)方向,形成從數(shù)據(jù)平臺到科研成果迭代促進(jìn)的閉環(huán)。

　　2023年以來,醫(yī)渡云數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)與臨床PI在多個(gè)疾病方向均有高質(zhì)量成果產(chǎn)出,部分典型代表如下:

　　(1)在危重癥風(fēng)險(xiǎn)建模領(lǐng)域,與北京協(xié)和醫(yī)院周翔教授等團(tuán)隊(duì)合作在Infectious Disease Modelling(Q1)發(fā)表新冠患者風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)建模成果。

　　(2)在內(nèi)分泌臨床研究領(lǐng)域,與大連市中心醫(yī)院高政南教授等團(tuán)隊(duì)合作,基于雙方合作建設(shè)的院內(nèi)數(shù)據(jù)平臺,在內(nèi)分泌領(lǐng)域權(quán)威期刊The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism(Q1)發(fā)表兩篇論文,研究主題涉及2型糖尿病患者腎病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的亞型聚類分析,和嗜鉻細(xì)胞瘤術(shù)中風(fēng)險(xiǎn)建模。

　　(3)在大數(shù)據(jù)知識挖掘領(lǐng)域,與大連醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院夏云龍教授團(tuán)隊(duì)合作在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(Q1)發(fā)表醫(yī)學(xué)知識挖掘研究成果。

　　作為醫(yī)療智能領(lǐng)域頭部企業(yè),業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的科研平臺廠商之一,醫(yī)渡云已為國內(nèi)近百家頭部醫(yī)院建設(shè)了全院科研平臺、200+專病數(shù)據(jù)庫,及10+國家/區(qū)域多中心疾病數(shù)據(jù)中心,廣泛涵蓋臨床研究領(lǐng)域,通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理、持續(xù)運(yùn)營和科研合作,醫(yī)渡云支持合作伙伴取得了豐碩的科研成果,助力數(shù)百篇科研論文的發(fā)表。

　　未來,醫(yī)渡云將繼續(xù)致力于提高數(shù)據(jù)平臺的質(zhì)量和服務(wù)水平,為客戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理服務(wù)。我們希望有機(jī)會與更多的醫(yī)院和專家團(tuán)隊(duì)合作,共同推動臨床科研水平的提升。

（責(zé)任編輯：華康）