近日,優(yōu)信無(wú)限自主研發(fā)的兩項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利《智慧餐飲系統(tǒng)離線(xiàn)保障方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng):智慧餐飲離線(xiàn)保障)、《一種基于數(shù)據(jù)挖掘的異常檢測(cè)方法及系統(tǒng)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng):數(shù)據(jù)挖掘異常檢測(cè))成功獲得國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授權(quán)。
當(dāng)前智慧餐飲發(fā)展如火如荼,智能設(shè)備更是層出不窮、體現(xiàn)出高度“同質(zhì)性”,而能夠?qū)⒉煌放仆?lèi)設(shè)備劃開(kāi)“分水嶺”、體現(xiàn)出顯著“差異性”的,大致為兩點(diǎn):一是設(shè)備的數(shù)據(jù)處理分析是否具備高精準(zhǔn)性;二是面對(duì)緊急狀況下,設(shè)備是否具備靈活處理能力。此次授權(quán)的發(fā)明專(zhuān)利正是劍指兩大難點(diǎn),為行業(yè)提供解題新思路。
技術(shù)背景
智能收銀及智能稱(chēng)重設(shè)備作為團(tuán)餐消費(fèi)場(chǎng)景的重要組成部分,對(duì)優(yōu)化顧客就餐體驗(yàn)與提升商家運(yùn)營(yíng)效率起著至關(guān)重要的作用,然而在實(shí)際部署與操作過(guò)程中,設(shè)備常常面臨網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn),這些問(wèn)題不僅會(huì)干擾正常收銀流程,甚至還可能導(dǎo)致交易中斷,嚴(yán)重影響商家運(yùn)作的連續(xù)性和用戶(hù)體驗(yàn)。
解決思路
針對(duì)以上痛點(diǎn),優(yōu)信無(wú)限自主研發(fā)出適用于稱(chēng)重收銀設(shè)備與現(xiàn)場(chǎng)收銀的離線(xiàn)解決方案,其旨在確保無(wú)網(wǎng)絡(luò)連接或者服務(wù)器宕機(jī)環(huán)境下,設(shè)備依然能夠提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和交易功能。
一、離線(xiàn)保障機(jī)制:離線(xiàn)模式下,我們將云服務(wù)器的用戶(hù)數(shù)據(jù)與支付配置數(shù)據(jù)進(jìn)行本地緩存,因此即使在云服務(wù)器宕機(jī)或設(shè)備無(wú)網(wǎng)絡(luò)情況下,設(shè)備仍能進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,確保交易順暢進(jìn)行。
二、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全:我們高度重視用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全性,通過(guò)多重加密技術(shù)并結(jié)合嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)管理體系,為用戶(hù)數(shù)據(jù)及交易構(gòu)建起堅(jiān)固的安全屏障。
三、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步:訂單數(shù)據(jù)每隔一小時(shí)同步一次,確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新并保持一致性,助力商家實(shí)時(shí)掌握經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)。
四、自動(dòng)切換技術(shù):該系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和服務(wù)器狀態(tài),確保在網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)情況下無(wú)感切換至離線(xiàn)模式,并通過(guò)友好的界面提示提高用戶(hù)交互體驗(yàn)感,確保服務(wù)不中斷。
技術(shù)背景
技術(shù)的飛速進(jìn)步帶來(lái)了生活與工作的諸多便捷,同時(shí)也催生了海量數(shù)據(jù)的生成以及大量數(shù)據(jù)潛藏問(wèn)題。以智慧食堂系統(tǒng)為例,通過(guò)詳盡分析用戶(hù)訂餐交易的數(shù)據(jù),不難發(fā)現(xiàn)某些支付金額顯著偏離常規(guī)值,這背后可能隱藏著計(jì)費(fèi)錯(cuò)誤或操作異常等重要線(xiàn)索。
然而,傳統(tǒng)的異常檢測(cè)方法多基于預(yù)設(shè)指標(biāo)值或簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(如平均值)來(lái)甄別數(shù)據(jù)異常,面對(duì)復(fù)雜多變且體量龐大的用戶(hù)數(shù)據(jù)集,這種分析模式顯得捉襟見(jiàn)肘。顯然,單一維度的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)難以全面捕捉數(shù)據(jù)波動(dòng)的真實(shí)面貌,容易導(dǎo)致異常檢測(cè)的精度大打折扣,所提取的分析結(jié)果實(shí)用性與可信度也隨之減弱。因此,尋求一種更加智能化、適應(yīng)性強(qiáng)的異常檢測(cè)機(jī)制,成為了新剛需。
解決思路
鑒于此,優(yōu)信無(wú)限自主研發(fā)出數(shù)據(jù)挖掘異常檢測(cè)解決方案,其集特征提取、初始檢測(cè)、模擬反饋、多層次指標(biāo)獲取、檢測(cè)結(jié)果五大模塊于一體,旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度剖析與精準(zhǔn)檢測(cè),當(dāng)前,該專(zhuān)利技術(shù)主要運(yùn)用于我司iGroup數(shù)字團(tuán)餐系統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)報(bào)告、數(shù)據(jù)看板、銷(xiāo)售概覽等模塊中,全方位賦能管理者實(shí)現(xiàn)從排餐到收銀全流程的科學(xué)決策。
同時(shí),針對(duì)團(tuán)餐行業(yè)經(jīng)營(yíng)模型的多樣性,本技術(shù)突破性地解決了關(guān)鍵挑戰(zhàn):通過(guò)高度靈活的算法配置支持,有效應(yīng)對(duì)團(tuán)餐企業(yè)各異的檔口運(yùn)營(yíng)策略與餐廳管理模式,充分滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化深層次應(yīng)用需求。經(jīng)由持續(xù)的算法優(yōu)化迭代與深度學(xué)習(xí)機(jī)制,系統(tǒng)檢測(cè)精準(zhǔn)度顯著提升超過(guò)30%,在行業(yè)中遙遙領(lǐng)先。
科技創(chuàng)新,擎動(dòng)未來(lái)。截至目前,優(yōu)信無(wú)限已匯聚超百名精英研發(fā)人才,累計(jì)榮獲超60項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與專(zhuān)利認(rèn)證。展望未來(lái),我們將繼續(xù)堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、加強(qiáng)人才培養(yǎng)、提供高質(zhì)產(chǎn)品,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中爭(zhēng)取主動(dòng),讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展含“新”量更高更足!
(責(zé)任編輯:華康)